Mesterséges Intelligencia az Online Piaci Árazásban

Évszázadokon keresztül a kereskedők és árusok egyik legnagyobb kihívása volt az, hogy a termékekre és szolgáltatásokra úgy tudjanak árat szabni, hogy az a lehető legtöbb hasznot generálja. Egészen a közelmúltig, az árazási stratégiák arra összpontosítottak, hogy a termék beszerzési árát egy fix százalékú haszonkulccsal növelték. A dinamikus, rugalmas árazási stratégia olyan árakat hoz létre, amelyek az idő során változhatnak, figyelembe veszik az aktuális piaci környezetet és az üzlet számára is árbevételt generálnak, reflektálnak a rövid távú változásokra. Ez a módszertan az én alkalmazásomban számszerűsíthető eredményekhez vezetett. A rendszer eleget tesz annak a követelménynek, hogy tetszőleges mennyiségű termékre képes tetszőleges gyakorisággal ár előrejelzést a szükséges adatok ismeretében. A mesterséges intelligencia támogatásával értékesített termékeknek egy kontroll csoportjának értékesítési statisztikáit összehasonlítottam ugyanazon kontrollcsoport előző éves statisztikáival, és mind eladási darabszámban, mind árbevételben növekedést figyeltem meg.